石拐| 炎陵| 华县| 台北县| 余干| 常熟| 富县| 莆田| 八达岭| 新田| 肃宁| 丘北| 杜集| 耿马| 弥勒| 来安| 玉树| 磴口| 左贡| 察哈尔右翼后旗| 龙游| 峨山| 临洮| 调兵山| 哈巴河| 白城| 横峰| 株洲市| 廉江| 盐都| 柳城| 双桥| 当阳| 康乐| 曲靖| 东西湖| 和县| 广河| 加查| 米易| 海原| 黄平| 紫阳| 石首| 清镇| 息烽| 澳门| 北川| 大庆| 英山| 玉门| 咸丰| 斗门| 靖远| 宜兴| 安新| 澎湖| 敦化| 德化| 九龙| 泉州| 聂拉木| 新洲| 乐亭| 杜集| 东平| 喀喇沁旗| 清涧| 永泰| 安国| 汶川| 襄垣| 嘉善| 科尔沁右翼前旗| 博爱| 临湘| 竹山| 华坪| 代县| 荔浦| 蔡甸| 郑州| 璧山| 濮阳| 行唐| 丰南| 临西| 合川| 周村| 易门| 伊宁市| 靖远| 聊城| 宽城| 古蔺| 博白| 南海| 湘乡| 商南| 上林| 万年| 邹平| 雅安| 绥阳| 和布克塞尔| 桃源| 徽州| 河南| 长寿| 洪江| 曲江| 黑河| 进贤| 石阡| 淳化| 长乐| 伊吾| 深泽| 泸县| 岚皋| 酒泉| 富阳| 泸水| 新都| 大田| 南昌市| 祁连| 荥阳| 和硕| 雁山| 旬邑| 贡觉| 龙岩| 阿拉善左旗| 双桥| 东西湖| 宝兴| 江陵| 昌江| 隆林| 烈山| 秦安| 汨罗| 砚山| 大城| 惠水| 宾川| 延川| 泰来| 新绛| 金州| 济宁| 岗巴| 南通| 鄂托克前旗| 开封县| 沭阳| 安溪| 珊瑚岛| 南江| 察哈尔右翼前旗| 正定| 嫩江| 云南| 望江| 上高| 富平| 丹凤| 吴忠| 同仁| 禄丰| 额尔古纳| 凌源| 盱眙| 徽县| 东丽| 漯河| 昌黎| 砚山| 岫岩| 台南县| 额敏| 芒康| 沁水| 郎溪| 阳曲| 布拖| 霍城| 茶陵| 李沧| 宜兴| 永泰| 杞县| 莎车| 湖北| 北京| 延长| 西藏| 三都| 多伦| 吉利| 德阳| 汤旺河| 祁连| 荣县| 鄂州| 萧县| 海沧| 江西| 华山| 安义| 花莲| 嘉定| 郏县| 勐腊| 冷水江| 凭祥| 东光| 卫辉| 特克斯| 厦门| 新疆| 南靖| 金秀| 津市| 金坛| 祁东| 清涧| 岐山| 吴忠| 娄底| 勃利| 额敏| 祁县| 醴陵| 铅山| 奉贤| 郸城| 林州| 乐都| 代县| 长安| 大冶| 蓝山| 潮阳| 兴城| 普兰| 中宁| 武宣| 广安| 古交| 五莲| 行唐| 武昌| 合水| 子长| 枣强| 社旗| 阳春| 洋山港| 台前| 辽宁| 咸阳| 林芝镇|

赌时时彩输惨的故事:

2018-12-15 07:44 来源:凤凰社

  赌时时彩输惨的故事:

  王者底蕴助恒大赢下价值连城之战,登上榜首理应感谢武里南联队文/姜诗华在刚刚结束的一场亚冠小组赛第三轮的比赛中,主场作战的广州恒大在先丢2球的不利局面下,连续打进5球,终场前济州联队打入安慰性一球,最终恒大5比3战胜济州联队,赢下亚冠小组赛首战,也是至关重要的一场胜利。北京时间3月14日18时,亚冠小组赛第4轮继续进行,广州恒大将客场挑战济州联。

直到在08年奥运会上,谭望嵩的一脚飞踹,将比利时队员掀翻。我觉得足协就不会让,也没有能力让大家认清中国足球的本质问题在哪!因为如果大家认清了本质,足协那帮人就没法干了!我们都知道跟郝海东同一批出来的国脚,自从退役之后就很少关心中国足球。

  本赛季勇士还有10场常规赛,此时受伤对常规赛影响不大,勇士已经确定进入季后赛,本赛季库里已经5次脚踝受伤,库里的伤病为勇士拉响了警报,库里的健康是勇士季后赛能走多远的保证。所以在这种情况下邵佳一也被足协招聘成为了中层领导。

  国足0-6输给威尔士一战,威尔士在下半场甚至用1999年出生的18岁小将伍德伯恩换下了贝尔,之后的比赛伍德伯恩踢得游刃有余,再次给中国队在伤口上撒把盐。在刚刚结束的中国杯的开门之战中,中国队在主场0-6不敌威尔士,遭遇中国队历史上仅次于卡马乔时代0-8不敌巴西队的惨败。

通常情况下,尽管时间到了,球场也不会关灯,因为还要给球员收拾东西和换衣服的时间。

  本场比赛,客场作战的申花踢的相当艰难,但还是成功拿到1分,完成了赛前制定的1分计划。

  大连迎来了万达之后,正在四处招兵买马。奥斯卡加盟上港的身价高达6000万欧元,不过上赛季在博阿斯的帐下,奥斯卡的状态相对一般,表现同球迷的期望有一定距离。

  上港完全占据了场面上的优势,多次获得角球机会,不过都没有造成太大威胁。

  比赛高潮出现在35分钟以后,双方连续发动有威胁的进攻,不过均未能取得进球。上半场,奥斯卡远射打中横梁,客队外援温德比希勒利用角球率先破门,奥斯卡随后闪电扳平;下半场,武磊打中一次横梁,金仁成破门反超比分,奥斯卡再度破门闪电扳平。

  对于国家荣誉感,里皮在上任初期强调过,但如今来看,还是有人并不在意。

  今天,恒大赢球了,而韩国队则输球输人。

  恒大方面要求提出更换场地,但济州联表示球队的备战场地不足,已经没有多余的地方提供给恒大。梅西是为足球而生的绿茵精灵,技术出神入化,射门眼花缭乱,尤其是对马竞这样的神技不吹不行相信在恒大球迷中有有很多人也是铁杆的梅吹。

  

  赌时时彩输惨的故事:

 
责编:
首页 > 大数据 > 正文

技术分享:Hadoop框架

2018-12-15 13:07:16  来源:搜狐

摘要:Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成,其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)来执行MapReduce程序的MapReduce引擎。
关键词: Hadoop
  Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成,其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)来执行MapReduce程序的MapReduce引擎。

  Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口

\
  Hive是基于Hadoop的一个工具,提供完整的SQL查询,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行

  ZooKeeper:高效的,可拓展的协调系统,存储和协调关键共享状态;

  HBase是一个开源的,基于列存储模型的分布式数据库;

  HDFS是一个分布式文件系统,有着高容错性的特点,适合那些超大数据集的应用程序;

  MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。

  下图是一个典型的Hadoop集群的部署结构:

\
  接着给出Hadoop各组件依赖共存关系:

\
\
  HDFS是一个高度容错性的分布式文件系统,可以被广泛的部署于廉价的PC上。它以流式访问模式访问应用程序的数据,这大大提高了整个系统的数据吞吐量,因而非常适合用于具有超大数据集的应用程序中。

  HDFS的架构如图所示。HDFS架构采用主从架构(master/slave)。一个典型的HDFS集群包含一个NameNode节点和多个DataNode节点。NameNode节点负责整个HDFS文件系统中的文件的元数据的保管和管理,集群中通常只有一台机器上运行NameNode实例,DataNode节点保存文件中的数据,集群中的机器分别运行一个DataNode实例。在HDFS中,NameNode节点被称为名称节点,DataNode节点被称为数据节点。DataNode节点通过心跳机制与NameNode节点进行定时的通信。

\
  NameNode

  NameNode可以看作是分布式文件系统中的管理者,存储文件系统的meta-data,主要负责管理文件系统的命名空间,集群配置信息,存储块的复制。

  DataNode

  DataNode是文件存储的基本单元。它存储文件块在本地文件系统中,保存了文件块的meta-data,同时周期性的发送所有存在的文件块的报告给NameNode。

  Client

  Client就是需要获取分布式文件系统文件的应用程序。

  以下来说明HDFS如何进行文件的读写操作:

\
  文件写入

  Client向NameNode发起文件写入的请求

  NameNode根据文件大小和文件块配置情况,返回给Client它所管理部分DataNode的信息。

  Client将文件划分为多个文件块,根据DataNode的地址信息,按顺序写入到每一个DataNode块中。

\
  文件读取

  Client向NameNode发起文件读取的请求

  NameNode返回文件存储的DataNode的信息

  Client读取文件信息

  MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算。Map(映射)和Reduce(化简),采用分而治之思想,先把任务分发到集群多个节点上,并行计算,然后再把计算结果合并,从而得到最终计算结果。多节点计算,所涉及的任务调度、负载均衡、容错处理等,都由MapReduce框架完成,不需要编程人员关心这些内容。

  下图是MapReduce的处理过程:

\
  用户提交任务给JobTracer,JobTracer把对应的用户程序中的Map操作和Reduce操作映射至TaskTracer节点中;输入模块负责把输入数据分成小数据块,然后把它们传给Map节点;Map节点得到每一个key/value对,处理后产生一个或多个key/value对,然后写入文件;Reduce节点获取临时文件中的数据,对带有相同key的数据进行迭代计算,然后把终结果写入文件。

  如果这样解释还是太抽象,可以通过下面一个具体的处理过程来理解:(WordCount实例)

\
  Hadoop的核心是MapReduce,而MapReduce的核心又在于map和reduce函数。它们是交给用户实现的,这两个函数定义了任务本身。

  map函数:接受一个键值对(key-value pair)(例如上图中的Splitting结果),产生一组中间键值对(例如上图中Mapping后的结果)。Map/Reduce框架会将map函数产生的中间键值对里键相同的值传递给一个reduce函数。

  reduce函数:接受一个键,以及相关的一组值(例如上图中Shuffling后的结果),将这组值进行合并产生一组规模更小的值(通常只有一个或零个值)(例如上图中Reduce后的结果)

  但是,Map/Reduce并不是万能的,适用于Map/Reduce计算有先提条件:

  待处理的数据集可以分解成许多小的数据集

  每一个小数据集都可以完全并行地进行处理

  若不满足以上两条中的任意一条,则不适合适用Map/Reduce模式。
第二十七届CIO班招生
北达软第一期EXIN隐私与数据保护基础认证培训
法国布雷斯特商学院MBA班招生
法国布雷斯特商学院硕士班招生
责编:zhangxuefeng
宝山城市工业园区 高何镇 幸福电影院 汇金 银洋河
建工学院 西辛称村 纪山镇 羊范镇 黄板乡